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小売業界におけるAIデータ分析システム構築

2026-01-14

AITRIOS AIカメラを活用したリアルタイムデータ可視化と業務改善 

クライアントについて  

日本の大手コンビニエンスストアチェーンでは、日常生活を支える商品やサービスを24時間提供する中で、店舗運営の効率化と売場改善、来店客行動の可視化など、データ活用を高度化する必要がありました。 

課題と背景 

  • 特に以下の課題を抱えていました 
  • 店舗内状況(陳列・棚・来店状況)をリアルタイムで把握する手段がない 
  • データが複数システムに分散し、統一した分析基盤が存在しない 
  • 手作業のレポート作成・データ分析に時間とコストがかかり、即時意思決定が困難 

解決策 

小売業界におけるAIデータ分析システム構築

当社はSONY AITRIOS AIカメラとBIツール(Power BI)を組み合わせ、以下のシステムを構築しました 

主な取り組み内容 

  • AITRIOS AIカメラを活用し、売場状況・来店客数・商品棚の状態をリアルタイムで撮影・データ取得 
  • 取得データを既存AIモデルに連携し、売場状況・顧客動向を分析 
  • Power BIと連携し、複数店舗のデータをリアルタイム可視化 
  • 販売データ・POSデータなど複数ソースを統合し、正確なレポートを自動生成 

※ データ分析には新規AIモデルの構築ではなく、AITRIOS搭載・クラウド側の既存AIモデルを活用し、短期間・低コストで導入 

 導入効果  

小売業界におけるAIデータ分析システム構築

✅ 店舗内状況・顧客動向をリアルタイム可視化し、現場改善と施策最適化を実現 

✅ 既存AIモデル活用により、迅速なデータ分析と意思決定支援 

✅ 手作業レポート・属人化を解消し、作業工数を大幅削減 

✅ ヒューマンエラー削減、売場改善スピードの向上 

 今後の展開 

今後は、広告視聴データ・顧客属性データとの連携を進め、AIによる来店動向・商品売上予測も取り入れた施策の高度化を目指します 

さらに現在、物流倉庫の入出庫管理システムとしても本システムの活用を開始 

  • AITRIOS AIカメラを倉庫ゲート・バースに設置し、車両の入出庫時にナンバープレートを自動検出 
  • 入出庫データと滞在時間をリアルタイムでPower BIに可視化し、物流現場の状況把握を実現 
  • 新たに施行された長時間待機のドライバー負担軽減に関する法律への対応として、待機時間の管理と削減に貢献 
  • 入出庫データを活用し、倉庫運営側の最適なバース配分・倉庫運営戦略の立案にも活用予定 

これにより、小売・店舗領域にとどまらず、物流倉庫のDX推進と現場負担の軽減にも取り組んでいます 

まとめ・当社の強み  

当社では、AITRIOS AIカメラ・既存AIモデル・BIツールを最大限活用し、短期間・低コストで実運用可能なデータ可視化・分析基盤を構築。データドリブン型店舗運営を実現し、迅速な意思決定と販促施策最適化を支援します。 

  

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